Prof. Weller leitet den Bereich „Instrumentelle Analytik“ in der Fakultät für Biotechnologie und befasst sich dort im Schwerpunkt mit dem Themenbereich „Analytical Data Science“.

Die Hauptanwendungsfelder sind die Authentizitäts- und Qualitätsanalytik von Lebensmitteln, Pharmazeutika und Pflanzenschutzmitteln, unterstützt durch Techniken des maschinellen Lernens (ML). Seit seiner Berufung hat Prof. Weller seine Forschungsgebiete, die Herkunfts- und Authentizitätsanalyse von Lebensmitteln und Pharmazeutika und die Entwicklung von ML-Techniken für die Analyse komplexer Analysendaten, konsequent ausgebaut und in zahlreichen Projekten (ZIM / BMWi) zur Anwendung gebracht. Hierbei wurde insbesondere die GC-IMS als Technik zur Authentifizierung von Lebensmitteln erfolgreich optimiert sowie die Entwicklung von Tools zur Datenanalyse und Datenfusion (data fusion) von hochdimensionalen Analysedaten vorangetrieben[1].

Er leitet das Kompetenzzentrum für Chemometrie und Datenanalyse CHARISMA der Hochschule Mannheim, welches sich als interfakultäre Einrichtung mit Konzepten und Anwendungen von ML und deep learning (DL) befasst. Weiterhin leitet er die Arbeitsgruppe Chemometrie und Datenauswertung der Fachgruppe Lebensmittelchemie (LChG) der Gesellschaft Deutscher Chemiker (GdCh). Er hat bereits mehrere Publikationen zum Einsatz der IMS und spektroskopischer Verfahren im Bereich „Food Fraud“ veröffentlicht[2],[3], sowie zur Datenanalyse mittels ML [4]. Prof. Weller betreut in diesem Bereich vier kooperative Promotionen, unter anderen in den FH Impuls-Projekten „M2Aind“ und „M2Aind#2“.

[1] Schwolow et al. Anal. Bioanal. Chem. 2019. doi.org/10.1007/s00216-019-01978-w

[2] Gerhardt et al. Anal. Bioanal. Chem. 2017. doi.org/10.1007/s00216-017-0338-2

[3] Gerhardt et al. Anal. Chem. 2018. doi.org/10.1021/acs.analchem.7b03748

[4] Gerhardt et al. Food Chem. 2019. doi.org/10.1016/j.foodchem.2018.11.095